Có, bạn có thể sử dụng Machine Learning (ML) trực tiếp trên Apache Spark thông qua thư viện MLlib của Spark. MLlib là một thư viện cung cấp các công cụ và thuật toán cho Machine Learning, bao gồm hồi quy, phân loại, phân cụm, và nhiều kỹ thuật khác.

Dưới đây là một số điểm nổi bật về MLlib:

1. Tích hợp với Spark: MLlib được thiết kế để hoạt động tốt trong môi trường phân tán của Spark, cho phép xử lý lượng dữ liệu lớn mà không gặp phải vấn đề về bộ nhớ.

2. Các thuật toán: MLlib cung cấp một loạt các thuật toán máy học phổ biến, bao gồm hồi quy logistic, cây quyết định, k-means, và nhiều hơn nữa.

3. Pipeline API: Spark MLlib cung cấp một API pipeline, giúp bạn dễ dàng xây dựng và quản lý quy trình máy học từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc huấn luyện mô hình và dự đoán.

4. Hỗ trợ cho dữ liệu lớn: Bạn có thể xử lý dữ liệu lớn mà không cần phải tải toàn bộ vào bộ nhớ của một máy tính đơn lẻ.

5. Tương thích với các ngôn ngữ lập trình khác nhau: MLlib hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Scala, Java, Python và R.

Nếu bạn muốn bắt đầu sử dụng MLlib, bạn cần cài đặt Spark và tìm hiểu về cách xây dựng mô hình máy học trong môi trường Spark. Có rất nhiều tài liệu và hướng dẫn trực tuyến để bạn tham khảo.